XR培训解决方案供应商GigXR宣布与剑桥大学和剑桥大学医院NHS基金会信托基金达成合作，将共同创建基于全息技术的紧急护理模拟，提高医学生、护士和医生的临床实践技能。

通过混合现实（MR）将物理环境与超逼真数字元素相结合，学员将能够与全息患者互动，以练习高级别的实时决策和干预选择。通过GigXR的沉浸式学习平台访问和部署，这一合作伙伴关系和新的全息模拟还将为学员提供由医学和医疗保健教育专家指导的安全失败的模拟场景。

“模拟现实世界的实时医疗护理需要交互式、反应灵敏的患者、医疗工具和不断发展的场景，而传统方法，如人体模型、任务训练器和标准化患者，甚至VR和AR，都无法准确再现这些场景。混合现实（MR）不仅使我们能够创建患者全息图，对干预措施产生逼真的医疗反应，它还融合了硬件设备、软件、远程功能和专业知识方面的最新进展，以扩大对尖端医学知识和培训工具的访问。”剑桥大学健康合作伙伴研究生教育主任Arun Gupta说道。

教育工作者将能够访问和分享场景、改变患者的生命体征、介绍并发症并记录观察和讨论，同时使用 微软的HoloLens 头显将全息媒体投射到任何训练环境中，无论是在教室、大型教学医院、小型农村校园或远程按需学习。学员可以通过MR头显或Android/iOS智能手机或平板电脑访问、观察和评估全息患者模拟。

Gupta补充说：“传统模拟严重依赖资源，这使得创建全球医学培训标准变得困难。通过与GigXR合作，我们正在授权教师和机构开创一个新的模拟时代，利用未来可靠的技术，促进全球医学知识的无缝交流，将这些见解从理论转变为真实的实践。”

模拟将提供多种疾病选择，例如过敏性休克、急性哮喘、急性肺栓塞和社区获得性肺炎。学员将能够体验不断变化的情况并加强急症护理环境所需的技能。例如，正在创建的第一个病理包括导致住院的紧急情况和恶化的慢性病，重点关注在这两种情况下提供安全和有效护理所需的实时响应和人为因素。

GigXR表示，除了全息模拟的开发外，剑桥大学还在启动研究，以创建基准和标准，以评估MR设备的学习和患者结果，以及评估产品和机构的效率.。GigXR还表示，这项研究将指导开发，以便全息模拟进入市场并得到学术见解的优化和支持。

“我们正在设计一种基于研究的专业学习干预措施，以与Addenbrooke医院的同事一起评估这项工作。经验证据对于进一步支持MR培训的影响和有效性以及在全球推广这项技术至关重要，”剑桥大学教育学院副教授Riikka Hofmann说。

据悉，该项目计划在2022年年中启动。

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